核心 — 基盤の成熟度が成果を二分する

調査で最も明確に表れたのは「データ基盤の成熟度と、AI活用の成果に相関がある」ことだ。下のフィルタで企業規模・役職を切り替えても、勾配（左→右の上り坂）は基本的に崩れない。

小サンプル注意: フィルタを細かく絞ると各セルの n が小さくなる（特に「全社統合」層）。n が概ね30未満のセルは参考値として読むこと。

一望する：どのセグメントで切っても、右ほど成果が出ている

フィルタを1つずつ切り替えなくても、主要セグメントすべてを1枚で見られる。色が濃いほど「明確な成果」率が高い。どの行でも右端（全社統合）が最も濃い。

各セルの母数 n はセグメント×成熟度で分割されるため小さいものがある（例: 中規模×全社統合は n=6）。傾向の頑健性は調査概要・限界の頑健性チェックも参照。

逆から見る：成果が出ている層ほど、基盤を整備している

同じクロスを「成果」側から見ると、AI活用で「明確な成果が出ている」層（n=61）では、データ基盤を全社で統合済みと回答した比率が 26.2% と、その他の層（n=312）の 11.5% に対して2倍以上になる。

投資の逆説：エージェントに投資、しかし土台には投資しない

生成AI／エージェント型AIを優先投資に選んだ回答者のうち、60.5% がデータ統合・DWH・カタログのいずれも今後12ヶ月の優先投資に選んでいない。AIに賭ける一方で、その出力品質を支える土台への投資は後回しにされている。

生成AI/エージェントが 43.4% で突出する一方、データ統合21.7%・カタログ12.3%・DWH11.0% と土台への投資は下位にとどまる。