AIの過熱 — 期待・導入・投資

国内企業のAIへの期待・導入・投資は、すでに過熱と言える水準にある。だがその熱量がどこに向かっているかを見ると、偏りが見えてくる。

AIへの期待（Q17）

「劇的な変革」「大きな改善」を合わせた前向きな期待は 64.9%。一方で「あまり期待していない」は 2.7% に過ぎない。期待は明確に先行している。

導入段階（Q18）

本番運用以上（全社＋複数部門＋一部部門）で 60.6%、PoC以上では 79.4%。「未検討」はわずか 3.8% で、導入の波はすでに大半の企業に及んでいる。

どう使っているか：AI活用の形態（Q19）

最多は「会社として市販AIツール・SaaSを導入・推奨」の 43.4%。一方、社内RAGや独自AIエージェントなど自社業務に合わせたAIシステムを独自に構築・運用している割合も 27.9% あり、約4人に1人が作り込みのフェーズに入っている。個人が自主的に市販ツールを使うにとどまる回答も 20.6% 残る。

どこに使っているか：直近12ヶ月のユースケース（Q21・複数選択）

業務効率化が 68.4% と突出。ナレッジ検索・文書作成といった汎用的な生産性向上が中心で、商品開発（21.2%）やサプライチェーン最適化（8.3%）のような事業固有の応用はまだ薄い。

投資はどこへ向かうか（Q39・Q40）

投資を増やす（大幅増＋増加）企業は 44.8%、減らす企業はわずか 0.8%。投資意欲も明確に上向きだ。問題は、その投資先である。

優先投資の筆頭は生成AI／エージェント型AIで 43.4% と突出する一方、その出力品質を支えるはずのデータ統合 21.7%・カタログ 12.3%・DWH 11.0% は下位にとどまる。AIには賭けても、土台への投資は後回し——この偏りが、次章「成果の現実」と「核心」につながる。